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AI 인프라스트럭쳐란
AI 인프라스트럭쳐는 AI 기반 앱을 구축, 테스트, 학습 및 배치하기 위하여 필요한 기술 스택(하드웨어 및 소프트웨어 모두)을
의미합니다. GPU에서 확장 플래시, 데이터 패브릭까지, 계속 진화하는 AI의 시대에 경쟁력을 확보하기 위해서는
최신 데이터 기술에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.
AI 기술 스택의 구조
엔터프라이즈 수준으로AI 기반 애플리케이션을 개발하고자 할 때는 여러분의 AI 인프라스트럭쳐를 구성하고 있는
모든 레이어를 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 AI 기술 스택이 어떠한 모습일지에 대한 예입니다:
- 스케일 아웃 파일 및 오브젝트 프로토콜 (예, 퓨어스토리지 퓨리티//FB(Purity//FB))
- 스케일 아웃 플래시 스토리지 (예, 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade))
- 텐서플로우(TensorFlow)와 함께 딥러닝 프레임워크
- 컨테이너(예, GPU 최적화 도커)
- 스케일 아웃 GPU 컴퓨팅 하드웨어 (예, 텐서 코어 GPU와 함께 NVIDIA DGX A 100)
여러분의 AI 인프라스트럭쳐에 왜 에이리(AIRI)를 사용해야 될까요?
AI 인프라스트럭쳐를 실험실에서 생산까지 확장하는 프로세스는 DIY 엔지니어링에서 쉽게 값비싸고 시간 소모적인 것으로
바뀔 수 있습니다. GPU 랙을 구축하고, 레거시 스토리지 시스템의 병목현상을 해결하며, 오픈소스 소프트웨어를
범용 하드웨어로 처리하는데 수 개월이 걸릴 수 있습니다.
퓨어스토리지는 NVIDIA와 함께 협력하여 세계 첫 AI-레디 풀스택 인프라, 에이리(AIRI)를 선보였습니다.
NVIDIA의 DGX A100 서버와 퓨어스토리지의 플래시블레이드(FlashBlade) 어레이를 하나로 통합한 에이리(AIRI)는
대규모의 크고 효율적인 확장가능한 AI 솔루션입니다.
AIRI의 주요 장점은 다음과 같습니다:
- 모든 AI 워크로드를 위한 단일 통합 플랫폼
- 플래시 스토리지의 적정한 대량 병렬식 스케일 아웃 처리능력
- 빅데이터를 빠르게 이동하기 위한 원격직접메모리접속(RDMA) 패브릭
- 설치, 업그레이드, 관리가 쉬운 확장가능한 AI 인프라스트럭쳐
여러분은 에이리(AIRI)를 통해 머신러닝 알고리즘과 AI 기반 애플리케이션을 호스팅 할 수 있는 엔터프라이즈
레디 AI 기술 스택을 확보할 수 있습니다.
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